Maßgeschneiderte KI-Lösungen

Wir unterstützen Unternehmen auf ihrem Weg zu KI-gestützter Automatisierung, entwickeln neue KI-basierte Produkte oder ergänzen bestehende Produkte um KI. Mit maßgeschneiderten Lösungen in den Bereichen Generative KI (GenAI), Sprachmodelle (LLMs), Textverarbeitung, Datenanalyse und Dateninfrastruktur ermöglichen wir eine effiziente Nutzung modernster KI – ohne technischen Mehraufwand für Sie.

Digitale Produkte

Workshops

Auszug unserer Dienstleistungen zu generativer KI

KI für Effizienz, Wissen und präzise Entscheidungen

Ob intelligente Automatisierung, datengetriebene Analysen oder smarte Features – wir nutzen modernste KI-Technologien, um Prozesse zu optimieren und digitale Produkte leistungsfähiger zu machen. Mit Generativer KI, NLP und Zeitreihenanalyse schaffen wir Lösungen, die Wissen nutzbar machen, Abläufe effizienter gestalten und innovative Funktionen ermöglichen.

Automatisierung

Mit GenAI ermöglichen wir intelligente Automatisierungen, die sich an Ihre spezifischen Anforderungen anpassen.

Wissensgewinn

Mit RAG verbinden wir die Leistungsfähigkeit von Sprachmodellen mit gezieltem Datenzugriff, um kontextgenaue Antworten und präzise Informationen zu liefern.

Prognosen

Unsere Prognosetools nutzen fortschrittliche Machine-Learning-Algorithmen zur Analyse von Zeitreihendaten. So erkennen Sie Trends und Muster frühzeitig und können präzise Vorhersagen treffen.

Natural Language Processing (NLP)

Natural Language Processing (NLP) ermöglicht Ihnen die Verarbeitung und Analyse großer Textmengen.

Generative KI effizient erproben

Auslesung von Rechnungsdaten

Bei Brainchimps haben wir einen MVP namens "Split Bills" entwickelt, der die Kernfunktionen von Splitwise nachbildet. Das Besondere: Statt uns für Optical Character Recognition (OCR) zu entscheiden, haben wir uns für die Nutzung eines Large Language Models (LLM) entschieden.

Split Bills

Ihre Fähigkeit, sich in neue Technologien einzuarbeiten und fortschrittliche Cloud-Architekturen zu entwickeln, hat unsere Projekte erheblich bereichert.

Felix Lachenmaier

Geschäftsführer der lary tech GmbH

Nutzung von Generativer KI inzwischen effizient und kostengünstig

Generative KI für KMUs anwendbar

Künstliche Intelligenz hat ein neues Stadium erreicht – dank technologischer Fortschritte ist sie heute nicht nur leistungsfähiger, sondern auch kosteneffizient und einfacher integrierbar. Insbesondere Generative KI ermöglicht es kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMUs), Automatisierung, intelligente Datenanalyse und personalisierte digitale Erlebnisse gezielt einzusetzen. Ohne hohe Infrastrukturkosten lassen sich Prozesse optimieren, fundierte Entscheidungen treffen und innovative Geschäftsmodelle entwickeln. KI ist kein Luxus mehr – sie ist ein echter Wettbewerbsvorteil für Unternehmen jeder Größe.

Automatisierte Dokumentenverarbeitung mit KI

AT&T nutzt generative KI zur Verarbeitung und Analyse von Dokumenten. Die KI kann Dokumente übersetzen, Inhalte zusammenfassen und Meeting-Protokolle automatisch erstellen. Unternehmen stehen oft vor der Herausforderung, große Mengen an Rechnungen, Verträgen oder Formularen manuell zu verarbeiten. KI-gestützte Modelle extrahieren automatisch relevante Daten, klassifizieren Inhalte und validieren Informationen in Echtzeit. Dies reduziert Fehler, spart Zeit und verbessert die Nachvollziehbarkeit.

Durch Fortschritte in der KI-gestützten Texterkennung ist es mittlerweile auch für kleine und mittelständische Unternehmen möglich, die Dokumentenverarbeitung effizient zu automatisieren. Mit dem richtigen technischen Know-how und der passenden Infrastruktur können Unternehmen ihre administrativen Prozesse erheblich optimieren.

Effiziente Wissensgewinnung durch Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Morgan Stanley setzt KI ein, um Finanzberater mit präzisen, kontextbasierten Analysen zu unterstützen. Die KI nutzt Retrieval-Augmented Generation (RAG), um relevante Informationen aus umfangreichen Datenquellen zu extrahieren und in verständlicher Form bereitzustellen. Unternehmen profitieren davon, dass sie große Datenmengen effizient durchsuchen und sofort verwertbare Erkenntnisse gewinnen können. So wird der Zugang zu Wissen optimiert und Entscheidungsprozesse verbessert.

Durch modernste KI-Technologien ist es heute möglich, RAG-Lösungen auch in mittelständischen Unternehmen zu implementieren. Ohne hohe Infrastrukturkosten lassen sich interne Datenbestände effizient erschließen, um fundierte Geschäftsentscheidungen in Echtzeit zu treffen.

KI-gestützte Kundenkommunikation für besseren Service

UPS setzt KI-gestützte Systeme zur Bearbeitung von Kundenanfragen ein. Ein intelligentes Antwortsystem analysiert Kundenanfragen, erkennt häufige Anliegen und generiert automatisch personalisierte Antworten. Unternehmen mit hohen Support-Anfragen profitieren von dieser Technologie, indem sie ihre Kundenkommunikation automatisieren und gleichzeitig einen schnellen, personalisierten Service bieten.

Durch leistungsfähige, einfach integrierbare KI-Modelle können Unternehmen jeder Größe ihre Kundenkommunikation automatisieren. Dies ermöglicht es, mit geringen Ressourcen einen effizienten und skalierbaren Kundenservice zu etablieren, der rund um die Uhr verfügbar ist.

KI-gestützte Prognosen für datengetriebene Entscheidungen

Walmart nutzt KI zur Reduzierung von Lebensmittelverschwendung, indem Verkaufs- und Lagerbestandsdaten analysiert werden. Die KI erstellt präzise Prognosen über den zukünftigen Bedarf und optimiert so den Wareneinkauf. Unternehmen können ähnliche Technologien nutzen, um Markttrends frühzeitig zu erkennen, Lagerbestände effizienter zu verwalten oder Nachfrageentwicklungen besser vorherzusagen.

Fortschritte in der Datenanalyse und Zeitreihenprognose ermöglichen es auch kleinen und mittelständischen Unternehmen, ihre Geschäftsentscheidungen durch KI-gestützte Vorhersagen abzusichern. Ohne große Data-Science-Teams lassen sich intelligente Prognosetools implementieren, die Umsatzpotenziale erschließen und operative Prozesse optimieren.

Personalisierte Nutzererlebnisse mit Generativer KI

Mercedes-Benz hat generative KI in sein Hey Mercedes-System integriert, um ein individuelles Fahrerlebnis zu ermöglichen. Die KI lernt von den Vorlieben der Nutzer, bietet personalisierte Routenvorschläge und optimiert die Sprachsteuerung im Fahrzeug. Unternehmen im E-Commerce, Kundenservice oder Marketing können ähnliche generative KI-Technologien nutzen, um personalisierte Inhalte, Produktempfehlungen oder individuelle Kundeninteraktionen zu ermöglichen.

KI-gestützte Personalisierung ist längst nicht mehr nur für große Unternehmen zugänglich. Fortschrittliche KI-Modelle ermöglichen es jetzt auch kleineren Unternehmen, Kundenerlebnisse individuell zu gestalten, um die Kundenbindung zu stärken und den Umsatz zu steigern.

Wir freuen uns auf Ihre Fragen zur Generativen KI

Ob Automatisierung, datengetriebene Entscheidungen oder der Einsatz von KI in digitalen Produkten – Generative KI bietet unzählige Möglichkeiten, Ihr Unternehmen voranzubringen. Sie haben Fragen zur Integration, zu den passenden Technologien oder zu konkreten Anwendungsfällen?Wir helfen Ihnen, die richtigen Antworten zu finden und zeigen Ihnen, wie Sie KI gezielt und effizient einsetzen können. Lassen Sie uns ins Gespräch kommen!

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