Maßgeschneiderte KI-Lösungen

Mit GenAI ermöglichen wir intelligente Automatisierungen, die sich an Ihre spezifischen Anforderungen anpassen. Unsere Lösungen optimieren repetitive Prozesse, entlasten Ihre Teams und schaffen Freiraum für wertschöpfende Tätigkeiten, die Ihr Unternehmen voranbringen.

Sprachmodelle helfen Ihnen, Kommunikationsprozesse effizient zu automatisieren – von Kundenanfragen über Wissensdatenbanken bis hin zur Verarbeitung umfangreicher Dokumente. Wir integrieren maßgeschneiderte LLMs, die Ihnen eine präzise, automatisierte Kommunikation ermöglichen und den Informationsfluss im Unternehmen verbessern.

Mit RAG verbinden wir die Leistungsfähigkeit von Sprachmodellen mit gezieltem Datenzugriff, um kontextgenaue Antworten und präzise Informationen zu liefern. Unsere RAG-Lösungen ermöglichen es Ihnen, große Datenmengen effizient zu durchsuchen und sofort verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. So verbessern wir den Zugang zu Wissen in Ihrem Unternehmen und steigern die Effizienz in Entscheidungsprozessen.

Unsere Textverarbeitungslösungen extrahieren wertvolle Informationen aus unstrukturierten Daten und machen sie für Entscheidungen nutzbar. Ob für Kundenfeedback-Analysen, Textklassifikationen oder Trendermittlung – wir bieten Lösungen, die Einblicke liefern und datenintensive Prozesse automatisieren.

Eine verlässliche Dateninfrastruktur ist die Grundlage jeder erfolgreichen Automatisierungslösung. Wir sorgen dafür, dass Ihre Datenquellen nahtlos integriert sind und in Echtzeit verwertbare Informationen liefern. So schaffen wir eine skalierbare Basis, die Ihre Automatisierungsinitiativen langfristig unterstützt und für die Zukunft vorbereitet.

Unsere Data-Science-Experten entwickeln prädiktive Modelle und Analysen, die Automatisierungspotenziale aufdecken und Prozesse gezielt verbessern. Datenbasierte Erkenntnisse ermöglichen es Ihnen, proaktiv zu agieren und die Effizienz in Ihrem Unternehmen zu steigern.

Unsere Datenaufbereitung und -verarbeitung ermöglicht es Ihnen, Rohdaten in ML-geeignete Formate zu transformieren und durch Bereinigung, Feature-Engineering und automatisierte Datenvorverarbeitung (Automated Data Preparation) die Grundlage für leistungsstarke Modelle zu schaffen. Die effiziente Vorbereitung von Daten sorgt dafür, dass Ihre KI-Prozesse reibungslos und zuverlässig laufen.

Mit AutoML (Automated Machine Learning) bieten wir Werkzeuge, die den gesamten Modellentwicklungsprozess automatisieren – von der Auswahl des richtigen Modells bis zur Hyperparameter-Optimierung. So wird es auch für Nutzer ohne umfassende ML-Kenntnisse möglich, leistungsstarke Modelle zu entwickeln und in ihre Anwendungen zu integrieren, ohne dass zusätzlicher technischer Aufwand nötig ist.

Für das überwachte Lernen, auch als Supervised Learning bekannt, bieten wir Lösungen zur präzisen Klassifikation und Regression, die Datenpunkten Klassen zuweisen oder kontinuierliche Werte vorhersagen. Unsere Tools für das Training und Testen der Modelle sind speziell für überwachte Lernmethoden konzipiert, um Ihnen eine hohe Genauigkeit und Zuverlässigkeit zu gewährleisten.

Im Bereich des unüberwachten Lernens, oder Unsupervised Learning, ermöglichen wir mit Clustering-Algorithmen, Anomalieerkennung und dimensionaler Reduktion, wertvolle Strukturen und Muster in Ihren Daten aufzudecken. Dies eignet sich ideal zur Kundensegmentierung, Erkennung von Abweichungen und Vereinfachung komplexer Datensätze.

Verstärkungslernen, auch bekannt als Reinforcement Learning, unterstützen wir durch Tools, die insbesondere bei komplexen Entscheidungsprozessen und agentenbasierten Anwendungen wie autonomen Systemen von Nutzen sind. Diese Methode eignet sich hervorragend für die Optimierung von Entscheidungen in dynamischen Umgebungen, etwa in der Steuerung und Simulation.

Unsere Zeitreihenanalyse und Prognosetools helfen Ihnen, Trends und Muster in Zeitreihendaten (Time Series Data) zu identifizieren, sodass Sie präzise Vorhersagen treffen können. Mit spezialisierten Algorithmen wie ARIMA, Prophet und LSTM-Methoden unterstützen wir Sie bei Nachfrageprognosen und der Analyse saisonaler Trends.

Unsere Deep-Learning-Tools bieten Unterstützung für komplexe neuronale Netze (Neural Networks) wie CNNs, RNNs und LSTMs, die in der Bilderkennung, Sprachverarbeitung und Textgenerierung Anwendung finden. Vortrainierte Modelle und Frameworks wie TensorFlow und PyTorch lassen sich dabei nahtlos in Ihre MLaaS-Plattform integrieren und effizient nutzen.

Natural Language Processing (NLP) ermöglicht Ihnen die Verarbeitung und Analyse großer Textmengen. Unsere vortrainierten Sprachmodelle bieten vielseitige Anwendungen, von Textklassifikation und Sentiment-Analyse bis zur Named Entity Recognition und Textübersetzung, und helfen Ihnen, Einblicke aus unstrukturierten Daten zu gewinnen.

Für die Bild- und Videoverarbeitung stellen wir leistungsfähige Algorithmen bereit, die Bildklassifikation, Objekterkennung und Videoanalyse unterstützen. So lassen sich etwa Gesichtserkennung, medizinische Bildanalyse und Überwachungsanwendungen effizient realisieren und gezielt einsetzen.